🤖 NVIDIA Launches Cosmos AI Tools for Robotics

NVIDIA hat Cosmos AI-Modelle für Robotik vorgestellt, darunter Cosmos Reason, ein 7B-Parameter Vision-Language-Modell für Robotern zum "Denken" und Planen, sowie Cosmos Transfer-2 zur synthetischen Datengenerierung. Die Markteinführung umfasst auch 3D-Simulationsbibliotheken, CARLA-Integration, Omniverse SDK-Updates und neue RTX Pro-Server.

🇺🇸 U.S. to Take 15% Cut of China AI Chip Sales

NVIDIA und AMD werden der US-Regierung 15 % der Einnahmen aus dem Verkauf von KI-Chips nach China abgeben, basierend auf einer Vereinbarung mit NVIDIA CEO Jensen Huang. Die Vereinbarung ist an Exportlizenzen für die Chips H20 von NVIDIA und MI308 von AMD geknüpft und könnte den USA in diesem Jahr über 2 Milliarden Dollar einbringen.

🍎 Apple Testing Siri Upgrade for Full App Control

Apple testet eine neue Siri-Version, die über Sprachbefehle Aktionen in Apps ausführen kann, indem ein aktualisiertes App-Intents-Framework verwendet wird. Nutzer könnten Fotos suchen, bearbeiten und senden, in sozialen Medien posten oder sich freihändig bei Diensten anmelden; die Veröffentlichung ist für 2026 geplant.

🥇 OpenAI's Reasoning System gewinnt Gold bei internationaler Informatik-Olympiade

OpenAIs System für logisches Denken hat bei der Internationalen Informatik-Olympiade den ersten Platz unter den KI-Teilnehmern belegt und 325 von 330 menschlichen Wettbewerbern übertroffen. Das System verwendete Allzweckmodelle ohne spezifisches Training für den Wettbewerb und erreichte das 98. Perzentil.

⚡️ Strombedarf für KI-Training im Jahr 2030

Epoch AI schätzt, dass die größten KI-Trainingsläufe bis 2030 4-16 Gigawatt benötigen werden, genug, um Millionen von Haushalten zu versorgen, wenn die aktuellen Trends anhalten. Die US-Kapazität von KI-Rechenzentren müsste sich in den nächsten 5 Jahren um das Zehnfache auf 50 Gigawatt erhöhen, um diese Größenordnung zu unterstützen, was etwa 5 % der gesamten Stromerzeugung des Landes entspricht.